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基于改进式BP神经网络算法、监督学习的回归预测算法,配合自研智能赛事知识推荐算法,实现精准化搜索。

神经网络 回归预测 智能推荐

关键词关联模型

采用Gensim库建立关联度模型,实现文字数字化处理,通过栈式监督自编码器进行预处理,提高预测准确性。

Gensim 自编码器 NLP

网页评估系统

采用主次指标排队分类法、AHP法、Delphi法和熵值赋权法综合评级,确保推荐内容的优质性。

AHP法 Delphi法 熵值赋权

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集成ChatGPT技术优化语义理解,实现输入矫正、关键词扩展和文本摘要,提升搜索效率。

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